计算 案例

——【生物医药】

 

多领域计算案例,帮您解决计算难题

  • 40

    研发顶尖

    全球AI顶级竞赛揽获14项冠军,创造挑战赛三连冠记录

  • 20

    AI标准

    参与了近20项人工智能相关的国家及行业标准制定

  • 68+

    AI发明专利

    旷视拥有576件(含海外)已注册的人工智能相关专利

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    行业覆盖

    通过人工智能技术作为主要驱动力,行业覆盖率过百

生物医药 】            / Biomedicine

随着我国经济的发展,人们对健康的重视程度越来越高。因此,与之相关的生物医药行业近年来一直保持着较快的发展速度。作为产业链上游的药物研究环节直接影响着中下游的生产与销售。传统的药物研发方式不仅周期长而且成本高。近年来,计算机辅助药物设计发展迅猛,通过对药物小分子进行虚拟筛选,能够大大降低了新药的研发成本和周期。

 

通过密度泛函理论和经典分子动力学模拟相结合,能够快速筛选出适合与蛋白质相结合的小分子,并掌握他们之间的相互作用机理。除此之外,分子模拟还能对药物分子进行整修,提出改善药物的药效学和动力学性质的方案。

MASA发展历程

MASA development history

  • 2006年 启动研发

    ▪ MASA的核心深度学习框架启动研发。为满足旷视日益增长的业务需求,MASA.数据管理平台启动研发。

    ▪ MegData.数据管理平台启动研发。

  • 2008年 初步形成

    ▪ MASA的核心深度学习框架启动研发。为满足旷视日益增长的业务需求,MASA.数据管理平台启动研发。

    ▪ MegData.数据管理平台启动研发。

  • 2016年 形成规模

    ▪ MASA的核心深度学习框架启动研发。

  • 2019年 快速发展

    ▪ MASA的核心深度学习框架启动研发。为满足旷视日益增长的业务需求,MASA.数据管理平台启动研发。

    ▪ MegData.数据管理平台启动研发。

  • 2021年 生产全流程服务

    ▪ MASA的核心深度学习框架启动研发。为满足旷视日益增长的业务需求,MASA.数据管理平台启动研发。

    ▪ MegData.数据管理平台启动研发。

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    2006年 启动研发

    ▪ MASA的核心深度学习框架启动研发。为满足旷视日益增长的业务需求,MASA.数据管理平台启动研发。

    ▪ MegData.数据管理平台启动研发。

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    2008年 初步形成

    ▪ MASA的核心深度学习框架启动研发。为满足旷视日益增长的业务需求,MASA.数据管理平台启动研发。

    ▪ MegData.数据管理平台启动研发。

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    2016年 形成规模

    ▪ MASA的核心深度学习框架启动研发。

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    2019年 快速发展

    ▪ MASA的核心深度学习框架启动研发。为满足旷视日益增长的业务需求,MASA.数据管理平台启动研发。

    ▪ MegData.数据管理平台启动研发。

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    2021年 生产全流程服务

    ▪ MASA的核心深度学习框架启动研发。为满足旷视日益增长的业务需求,MASA.数据管理平台启动研发。

    ▪ MegData.数据管理平台启动研发。

人才理念及团队

Talent Concept And Team

1、我们的技术团队成员都是有着丰富理论知识和计算经验的国内外知名高校博士,并发表过高质量学术论文。

2、我们一直注重员工的个人发展,为员工设计了技术和管理双通道的发展路线,让员工在不同阶段选择最适合自己的发展路线。

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